一、方案背景

工业是我国大数据与实体经济深度融合的主战场。近年来，随着工业互联网的快速发展及两化融合深入推进，我国工业大数据发展呈现爆发式增长态势，应用广度和应用深度不断加强，对工业转型升级具有重要支撑引领作用。

从供给侧看，工业大数据供给侧能力持续提升，涌现出一批专精特新企业， 成为推动我国工业大数据发展的中坚力量。一是由传统工业制造企业数字化、软件化、平台化发展，出现了一批具有较强数据汇聚能力的衍生型企业；二是软件企业向工业领域渗透，出现的技术型企业；三是互联网企业积极进入工业领域。从需求侧看，随着智能制造、工业 互联网等国家战略的逐一推进，个性化定制、网络化延伸以及智能化设计、生产、 服务等新模式不断出现，对于工业大数据技术、产品、平台的需求量不断增大，为工业大数据提供了充足的应用场景。

二、方案概述

工业大数据实训教学解决方案主要由协同智造MES实训系统和工业大数据实训系统组成。平台重点以生产制造过程数据为对象，部署协同制造MES系统实时采集和存储组装线运行的生产制程数据；工业大数据实训系统围绕“数据采集与处理”、“数据算法模型与挖掘应用”和“数据可视化”应用技术模块展开实训。

三、解决方案

1.提供平台可作实训或科研活动

2.提供教学资源

3.提供实训项目：

4.支持虚实结合：

5.提供师资力量

6.就业服务

7.学习质量跟踪

四、方案价值

适用相关专业：大数据、计算机相关专业

应用工作场景：智能化设计（自动化设计、数字化仿真优化）；智能化生产（效率优化，预测性维护）；网络化协同制造（协同研发、供应链优化）；智能化服务（市场营销、售后服务）

相关产品：工业大数据分析平台，教学实训资源管理系统